姓名：李文静

邮箱：wenjing.li@bjut.edu.cn

通讯地址：北京市朝阳区平乐园100号

研究方向

智能建模，类脑计算，模式识别，神经科学

个人简介

李文静，女，博士，教授。2007年7月毕业于西安交通大学获工学学士学位，2013年7月毕业于中国科学院自动化研究所获工学博士学位，期间于2011年10月至2012年10月作为联合培养博士生在德国马格德堡大学公派访问研学。2013年9月至今在北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院任教。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文40余篇，申请专利10余项。2017年入选北京工业大学“日新人才”计划。

教育简历

2007.9-2013.7  中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统专业 硕博连读

2011.10-2012.10 德国马格德堡大学 博士生联合培养

2003.9-2007.7  西安交通大学 生命科学与技术学院 生物医学工程专业 本科

工作履历

2023.11-至今 北京工业大学 信息科学技术学院 教授

2017.7-2023.11 北京工业大学 信息学部 副教授

2013.9-2017.7 北京工业大学 信息学部 讲师

学术兼职

2017.7-2022.7 中国自动化学会环境感知与自动化专业委员会副秘书长

2023.3-至今 中国化工学会智能制造专业委员会委员

课程教学

本科生教学：《电路分析基础-1》，2学分

研究生教学：《系统建模理论与方法》，2学分

科研项目

[1] 城市污水处理过程出水BOD多工况智能预警研究, 国家自然科学基金面上项目, 2022.01-2025.12, 主持

[2] 基于类脑计算的污水处理过程BOD软测量模型研究，国家自然科学基金青年基金，2017.01-2019.12，主持

[3] 污水处理出水BOD多观测条件智能检测及关联预警方法研究, 北京市自然科学基金面上项目, 2018.01-2020.12，主持

[4] 污水处理过程关键出水水质多源智能检测方法研究, 北京市教委科技一般项目, 2019.01-2021.12，主持

[5] 具有脑整合性的污水氨氮自组织预测模型研究，中国博士后面上项目，2015.01-2016.12，主持

荣誉和获奖

城市污水处理过程控制关键技术及应用，国家科技进步奖二等奖，2018年12月，第八完成人

代表性研究成果

[1] Wenjing Li*, Minghui Chu. A pruning feedforward small-world neural network by dynamic sparse regularization with smoothing l1/2 norm for nonlinear system modeling. Applied Soft Computing, 136: 110133, 2023.

[2] Wenjing Li*, Xiaoxiao Wang, Honggui Han, Junfei Qiao. A PLS-based pruning algorithm for simplified long-short term memory neural network in time series prediction. Knowledge Based Systems, 2022, 254: 109608. (SCI)

[3] Wenjing Li*, Minghui Chu, Junfei Qiao. A pruning feedforward small-world neural network based on Katz centrality for nonlinear system modeling. Neural Networks, 2020, 130: 269-285. (SCI)

[4] Wenjing Li*, Meng Li, Junkai Zhang, Junfei Qiao. Design of a self-organizing reciprocal modular neural network for nonlinear system modeling. Neurocomputing, 2020, 411: 327-339. (SCI)

[5] Wenjing Li*, Meng Li, Junfei Qiao, Xin Guo. A feature clustering-based adaptive modular neural network for nonlinear system modeling. ISA Transactions, 2020, 100: 185-197 (SCI).

[6] Wenjing Li*, Junkai Zhang. Prediction of BOD concentration in wastewater treatment process using a modular neural network in combination with the weather condition. Applied Sciences, 2020, 10(21): 7477 (SCI).

[7] Wenjing Li*, Minghui Chu, Junfei Qiao. Design of a hierarchy modular neural network and its application in multi-modal emotion recognition. Soft Computing, 2019, 23(22): 11817-11828 (SCI).

[8] 李文静*, 李治港, 乔俊飞. 基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计. 自动化学报. 49(10): 2145-2158, 2023.

[9] 李文静, 张竣凯. 一种基于模块化神经网络的出水BOD传感器异常检测方法. 国家发明专利, ZL 202110185682.8, 授权日: 2024年2月1日.

[10] 李文静, 褚明慧, 乔俊飞. 一种基于PSO的递归RBF神经网络出水BOD预测方法, 国家发明专利 ZL. 201811501279.6, 授权日：2023年10月13日.