Ø 自适应动态规划
Ø 多模型自适应控制
Ø 复杂系统建模、优化与控制。
个人简介
王康，男，1989年5月出生，工学博士，北京工业大学信息科学技术学院讲师，硕士生导师。主要从事自适应动态规划、多模型自适应控制及复杂系统建模、优化与控制方面的研究。作为项目负责人主持北京市自然科学基金青年项目1项，北京市博士后基金、朝阳区博士后基金各1项，参与国家自然科学基金和国家重点研发计划项目多项，发表SCI、EI、ISTP检索论文10余篇。
教育简历
2012年9月-2018年6月 北京科技大学自动化学院 博士研究生
2008年9月-2012年6月 北京科技大学自动化系 学士
工作履历
2018年7月至今 北京工业大学信息科学技术学院 讲师
2018年7月2021年1月 北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院 博士后
学术兼职
北京人工智能学会理事
课程教学
本科生教学：《模拟电子技术》
科研项目
2020.01-2021.12 北京市自然科学基金青年项目，基于动态规划的多模型自适应控制，项目负责人
2019.07-2020.07 北京市博士后基金，输入受限控制器设计及其在工业现场中的应用，项目负责人
2019.11-2020.08 朝阳区博士后基金，基于ADP的多模型自适应控制及其应用研究，项目负责人
2022.08-2023.12 企事业委托项目，基于强化学习的工业过程优化控制算法开发，项目负责人
2015.01-2018.12 国家自然科学基金面上项目，数据驱动下矿渣微粉生产过程的智能控制，主要成员
2019.06-2021.01 国家重点研发计划子课题，重大活动食品安全风险防控警务模式及关键技术研究，主要成员
2019.03-2022.05 国家重点研发计划子课题，工业智能引擎驱动的开放架构云制造平台研发，主要成员
荣誉和获奖
吴文俊人工智能自然科学奖三等奖（2/3）. 中国人工智能学会. 2020.12.10.
北京市科协2022-2024年度青年人才托举工程. 北京市科学技术协会. 2022.
代表性研究成果
[1] Kang Wang, Liwei Pang, Xiaoli Li. Identification of stopping points in GPS trajectories by two-step clustering based on DPCC with temporal and entropy constraints[J]. Sensors, 2023, 23(7):3749. https://doi.org/10.3390/s23073749
[2] Kang Wang, Xiaoli Li, Chao Jia, Shengxiang Yang, Miqing Li, Yang Li. Multiobjective optimization of the production process for ground granulated blast furnace slags[J]. Soft Computing，2018, 22:8177–8186.
[3] Wang Kang, Li Xiao-Li, Li Yang. Multiple Model Adaptive Tracking Control Based on Adaptive Dynamic Programming[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2016, 2016: 1-12.
[4] 李晓理, 王康, 于秀明, 苏伟. 基于CPS框架的微粉生产过程多模型自适应控制[J]. 自动化学报, 2019, 45(07): 1354-1365.
[5] 王康, 李晓理, 贾超, 宋桂芝. 基于自适应动态规划的矿渣微粉生产过程跟踪控制[J]. 自动化学报, 2016, 42(10): 1542-1551.
[6] Li Xiao-Li, Wang Kang, Liu De-Xin. An improved result of multiple model iterative learning control[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2014, 1(3): 315-322.
[7] Wang K, Li X, Jia C, et al. Online optimal regulation and tracking control of nonlinear discrete-time system with control constraints[C]. 2015 10th Asian Control Conference (ASCC). IEEE, 2015: 1-6.
