人工智能；神经网络；智能优化与控制

个人简介

杨翠丽，女，博士，副教授，硕士生导师（专硕及学硕）。

教育简历

2004—2008在中国石油大学（华东）自动化专业攻读本科，获工学学士学位；2008—2010年保送至天津大学电气与自动化工程学院，获工学硕士学位；2010—2014年在香港城市大学电子工程系学习，获博士学位；2015年4月进入北京工业大学信息科学技术学院担任教职至今。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文40余篇，申请专利5项，软著5项。

工作履历

2015.04—2019.07，北京工业大学，信息学部，讲师；

2019.08—至今，北京工业大学，信息科学技术学院，副教授。

学术兼职

Neural Computing and Applications 期刊审稿人

课程教学

本科生教学：《电工学I》

研究生教学：《智能优化算法》

科研项目

[1] 城市污水处理脱氮除磷过程多目标动态优化方法及应用研究，国家自然科学基金面上项目，主持

[2] 基于人工智能的城市污水处理过程优化控制方法及应用研究，北京市自然科学基金面上项目，主持。

[3] 城市污水处理出水氨氮浓度智能检测方法及应用研究,国家自然科学基金青年项目，主持。

荣誉和获奖

2018年入选北京工业大学“日新人才”计划。

代表性研究成果

[1] Yang Cuili, Nie Kaizhe, Qiao Junfei, Wang Danlei,Robust echo state network with sparse online learning, Information Sciences, 2022, 594: 95-117. (SCI, EI, IF=6.795)

[2] Yang Cuili, Xinxin Zhu, Qiao Junfei, Forward and backward input variable selection for polynomial echo state networks, Neurocomputing, 2020, 398: 83-94. (SCI, EI, IF=4.072)

[3] Yang Cuili, Kaizhe Nie, Qiao Junfei, Design of extreme learning machine with smoothing L0 regularization, Mobile Networks and Applications, 2020, 25: 2434-2446. (SCI, EI, IF=2.39)

[4] Yang Cuili, Qiao Junfei, Ahmad Zaha, Nie Kaizhe, Wang Lei, Online sequential echo state network with sparse RLS algorithm for time series prediction, Neural Networks, 2019, 118: 32-42. (SCI, EI, IF=5.785)

[5] Yang Cuili, Qiao Junfei, Wang Lei, Zhu Xinxin, Dynamical regularized echo state network for time series prediction, Neural Computing and Applications, 2019, 31:6781-6794. (SCI, EI, IF=4.664)

主要论文论著

[1] Yang Cuili, Nie Kaizhe, Qiao Junfei, Wang Danlei,Robust echo state network with sparse online learning, Information Sciences, 2022, 594: 95-117. (SCI, EI, IF=6.795)

[2] Yang Cuili, Xinxin Zhu, Qiao Junfei, Forward and backward input variable selection for polynomial echo state networks, Neurocomputing, 2020, 398: 83-94. (SCI, EI, IF=4.072)