研究方向

深度神经网络结构设计与优化、神经动力学驱动的污水处理过程智能建模与优化控制、水环境系统水质预测与预警等

个人简介

王功明，男，博士，副教授，硕士生导师。2019年7月毕业于北京工业大学，获控制科学与工程专业博士学位，2017年9月至2018年9月作为联合培养博士在美国俄勒冈大学公派访问研学，2019年7月至2021年7月在清华大学自动化系从事博士后研究工作，2021年7月至今在北京工业大学北京人工智能研究院从事教学科研工作。曾获全国人工智能应用场景创新挑战赛一等奖（指导教师）、2017 IFAC World Congress国际会议优秀作者奖等荣誉。在国内外期刊及会议发表学术论文30余篇，授权国家发明专利2项。现任中国自动化学会青年工作委员会委员、中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员、中国科技新闻学会大数据与科技传播专委会委员、IEEE Member等，是Scientific Reports、IEEE Transactions on Industrial Informatics、《自动化学报》等期刊审稿人。

工作履历

2023.04-至  今：北京工业大学，北京人工智能研究院，副教授

2021.07-2023.03：北京工业大学，北京人工智能研究院，讲师

2019.07-2021.07：清华大学，自动化系，博士后

课程教学

本科生教学：智能检测与网联技术

研究生教学：环保自动化技术前沿

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，污水处理过程总磷状态智能感知与控制方法研究，2024-01至2027-12，在研，主持

[2] 国家自然科学基金青年基金项目，城市污水处理过程出水总磷浓度智能检测方法研究，2021-01至2023-12，在研，主持

[3] 北京市自然科学基金面上项目，神经动力学驱动的污水处理总磷智能检测与预警方法研究，2023-01至2025-12，在研，主持

[4] 北京市博士后科学基金项目，污水处理水质模型设计与智能优化方法研究，2022-08至2023-11，在研，主持

[5] 企事业委托项目，北京市南水北调团城湖自动化泵站建设，2022-07至2024-06，主持

代表性研究成果

[1] Gongming Wang, Hong Chen, Honggui Han, Jing Bi, Junfei Qiao*, Erfan Babaee Tirkolaee. Predicting Water Quality with Non-Stationarity: Event-Triggered Deep Fuzzy Neural Network. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, Early Access, pp: 1-10. doi: 10.1109/TFUZZ.2024.3354919.

[2] Gongming Wang*, Guanghui Yuan, Zhiqiang Hu, Yuanying Chi, Qing-Shan Jia, Junfei Qiao. Complexity-based Structural Optimization of Deep Belief Network and Application in Wastewater Treatment Process. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, Early Access, pp: 1-8. doi: 10.1109/TII.2024.3354334.

[3] Gongming Wang*, Yidi Zhao, Caixia Liu, Junfei Qiao. Data-Driven Robust Adaptive Control with Deep Learning for Wastewater Treatment Process. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(1): 149-157. 

[4] Gongming Wang*, Jing Bi, Qing-Shan Jia, Junfei Qiao, Lei Wang. Event-Driven Model Predictive Control with Deep Learning for Wastewater Treatment Process. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(5): 6398-6407.

[5] Gongming Wang*, Junfei Qiao. An Efficient Self-Organizing Deep Fuzzy Neural Network for Nonlinear System Modeling. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(7): 2170-2182.

[6] Gongming Wang*, Junfei Qiao, Caixia Liu, Zhaoxu Shen. How Deep is Deep Enough for Deep Belief Network for Approximating Model Predictive Control Law. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(3): 2067-2078.

[7] Gongming Wang*, Qing-Shan Jia, MengChu Zhou, Jing Bi, Junfei Qiao, Abdullah Abusorrah. Artificial neural networks for water quality soft-sensing in wastewater treatment: A review. Artificial Intelligence Review, 2022, 55(1): 565–587.

[8] Gongming Wang, Qing-Shan Jia, Junfei Qiao*, Jing Bi, MengChu Zhou. Deep Learning-Based Model Predictive Control for Continuous Stirred Tank Reactor System. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(8): 3643-3652.

[9] Gongming Wang, Junfei Qiao*, Jing Bi, Qing-Shan Jia, MengChu Zhou. An Adaptive Deep Belief Network with Sparse Restricted Boltzmann Machines. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(10): 4217-4228.

[10] Gongming Wang, Junfei Qiao, Jing Bi*, Wenjing Li, MengChu Zhou. TL-GDBN: Growing Deep Belief Network with Transfer Learning. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 16(2): 874-885.