人工智能、模式识别与机器学习

个人简介

孙艳丰，教授，博士生导师，信息科学技术学院教师。中国计算机学会及IEEE会员。1993年6月在大连理工大学获工学博士学位。1993年12月到1996年3月在北京交通大学从事博士后研究。曾获2007年教育部高等学校科技进步一等奖。主要研究领域涉及智能交通信息处理、信息感知与智能处理等。主讲多门本科生及研究生课程。主持参与了国家自然科学基金重点、面上项目，北京市自然科学基金重点、面上项目及北京市教委、科委的多项课题。在国内外期刊和国际会议上发表论文百余篇，获得多项国家发明专利。

教育简历

1985.9-1988.6  大连理工大学，硕士生

1989.9-1993.6  大连理工大学，博士生

工作履历

1988.7-1989.8      黑龙江大学数学系，助教

1993.12-1996.3    北京交通大学，博士后

1996.4-2000.11    北京交通大学，副教授

1998.1-1998.4      香港理工大学，访问学者

2000.12-2001.6   北京工业大学信息学部，副教授

2001.7-现在   北京工业大学信息科学技术学院，教授

2004.9-2004.1      美国纽约州立大学Buffalo分校，访问学者

学术兼职

北京人工智能学会理事

课程教学

本科生教学：离散数学

研究生教学：组合数学、运筹学、非线性规划与动态规划

科研项目

1. 流形空间的域适配模型及视频分类，国家自然科学基金面上项目(2022-2025)，负责人

2. 流形空间的深度学习模型及多视角人体行为识别方法研究，国家自然科学基金面上项目(2018-2021)，负责人

3. RGB-D视频序列特征的深度学习模型及在人体行为识别中的应用，国家自然科学基金面上项目(2014-2017)，负责人

4. 面向公共安全的多源异构数据融合的群体行为分析与挖掘，国家自然科学基金重点项目(2012-2016)，合作单位负责人

5. 基于面部视频的疲劳状态分析与理解，国家自然科学基金面上项目(2010-2012)，负责人

6. 基于双流图卷积网络模型的交通状态预测方法研究，北京市自然科学基金面上项目(2022-2024)，负责人

7. 图像视频聚类的流形低秩表示模型，北京市自然科学基金面上项目(2018-2020)，负责人

8. 融合几何和纹理动态特征的三维人脸表情识别研究，北京市自然科学基金面上项目(2013-2015)，负责人

荣誉和获奖

1. 2007年获教育部高等学校科技进步一等奖

2. 2020年获吴文俊人工智能科技进步一等奖

3. 2022年指导的博士生龙天航的学位论文获北京图像图形学会优秀博士学位论文提名奖

4. 指导的博士生句福娇、陈浩然、郭侃、龙天航获校优秀博士学位论文，获校优秀硕士学位论文多篇；多次荣获校优秀共产党员。

主要论文论著

[1] Jipeng Guo, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Baocai Yin:Logarithmic Schatten-p Norm Minimization for Tensorial Multi-View Subspace Clustering. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 45(3): 3396-3410 (2023)

[2] Kan Guo, Yongli Hu, Yanfeng Sun, Zhen Sean Qian, Junbin Gao, Baocai Yin: An Optimized Temporal-Spatial Gated Graph Convolution Network for Traffic Forecasting. IEEE Intell. Transp. Syst. Mag. 14(1): 153-162 (2022)

[3] Xiangjie Hu, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Fujiao Ju, Baocai Yin: Probabilistic Linear Discriminant Analysis Based on L1-Norm and Its Bayesian Variational Inference. IEEE Trans. Cybern. 52(3): 1616-1627 (2022)

[4] Yanfeng Sun, Xiangheng Jiang, Yongli Hu, Fuqing Duan, Kan Guo, Boyue Wang, Junbin Gao, Baocai Yin:Dual Dynamic Spatial-Temporal Graph Convolution Network for Traffic Prediction. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 23(12): 23680-23693 (2022)

[5] Jipeng Guo, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Baocai Yin: Rank Consistency Induced Multiview Subspace Clustering via Low-Rank Matrix Factorization. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 33(7): 3157-3170 (2022)

[6] Qiang Ji, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Baocai Yin: A Decoder-Free Variational Deep Embedding for Unsupervised Clustering. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 33(10): 5681-5693 (2022)