机器学习和数据挖掘，特别是推荐系统、fMRI数据分析、神经元数据分析。
个人简介
杨剑，副教授，工学博士，硕士生导师。2000年、2003年分别本科和硕士毕业于陕西师范大学，2006年博士毕业于中国科学院自动化研究所， 2008年在北京工业大学博士后出站，从2008年至今为北京工业大学信息科学技术学院教师。主要研究内容包括机器学习和数据挖掘，特别是推荐系统、fMRI数据分析、神经元数据分析、维数约简、流形学习等，在机器学习、数据挖掘等相关领域的国内外期刊和会议上发表论文近50篇（其中SCI和顶会近20篇），曾承担或参加多项国家重点基础研究、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目。现为《Brain Informatics》期刊编委。
教育简历
² 2003.9—2006.6，中国科学院,自动化研究所，博士
² 2000.9—2003.6，陕西师范大学，数学与信息科学学院，硕士
² 1996.9—2000.6，陕西师范大学，数学与信息科学学院，学士
工作履历
² 2013.7—至今，北京工业大学，信息学部，副教授
² 2009.8—2010.7，美国卡内基梅隆大学，心理系，访问学者
² 2008.9—2013.7，北京工业大学，电子信息与控制工程学院，讲师
² 2006.7—2008.9，北京工业大学，计算机学院，博士后
学术兼职
《Brain Informatics》期刊编委
课程教学
本科生教学：《数据结构与算法》、《高级程序语言课程设计》
研究生教学：《推荐系统》
科研项目
² 北京市自然科学基金面上项目（2013年－2015年，主持人）
² 国家自然科学基金项目（2013年－2016年，主要参加人）
² 科技部国际合作项目（2013年－2015年，主要参加人）
² 国家重点基础研究发展计划（2014年－2018年，主要参加人）
² 国家自然科学基金项目（2010年－2012年，主持人）
主要论文论著
[1] Huanhuan Yuan, Jian Yang and Jiajin Huang. Improving hypergraph convolution network collaborative filtering with feature crossing and contrastive learning. Applied Intelligence, 52: 10220–10233 2022.
[2] Yongshuai Zhang, Jiajin Huang, Mi Li and Jian Yang. Contrastive graph learning for social recommendation. Frontiers in Physics, 10: 830805. 2022.
[3] Jian Yang, Ming Hao, Xiaoyang Liu, Zhijiang Wan, Ning Zhong and Hanchuan Peng. FMST: an automatic neuron tracing method based on fast marching and minimum spanning tree. Neuroinformatics, 17(2): 185–196, 2019.
[4] 杨剑, 陈书燊, 皇甫浩然, 梁佩鹏, 钟宁. 静息态EEG动态功能连接分析. 物理学报， 64(5): 058701, 2015.
[5] Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao, and Jue Wang. Local Peculiarity Oriented Data Mining and its Application in Outlier Detection. International Journal of Information Technology & Decision Making, 11(6): 1155–1181, 2012.
[6] Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao, and Jue Wang. Record-Level Peculiarity Based Data Analysis and Classifications. Knowledge and Information Systems, 28: 149-173, 2011.
[7] Jian Yang, Ning Zhong, Peipeng Liang, Jue Wang, Yiyu Yao, and Shengfu Lu. Brain Activation Detection by Neighborhood One-Class SVM. Cognitive Systems Research, 11: 16-24, 2010.
[8] Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Peculiarity Analysis for Classifications. In: Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 607-619. Miami, USA, 2009,12.
[9] Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Local Peculiarity Factor and Its Application in Outlier Detection. In: Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 776-784. Las Vegas, USA, 2008.8.
[10] Fuxin Li, Jian Yang and Jue Wang. A Framework of Transductive Distance Metric Learning by Spectral Dimensionality Reduction. In: Proceedings of the 24th Annual International Conference on Machine Learning (ICML), 513-520. Oregon, USA, 2007.6
