多媒体技术、跨媒体智能、视频编码

个人简介

北京工业大学信息科学技术学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金项目获得者，2021年入选“北京学者计划”。兼任北京人工智能研究院院长，多媒体与智能软件技术北京市重点实验室主任。

现主要从事多媒体技术、跨媒体智能、视频编码等研究工作，主持包括国家杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题等多项国家和省部级科研项目。研究成果先后获国家科技进步二等奖、教育部高等学校科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、山东省科技进步二等奖等科技奖励。领导的研究团队两次入选北京市学术创新团队，获科技奥运先进集体。参与中国音视频编码标准研究工作，2项技术提案被AVS标准采纳，80余项国家发明专利获授权，获中国标准创新贡献奖和信息产业重大技术发明奖。在相关领域的重要国际期刊（SCIENCE, IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TIP等）和国际会议（SIGGRAPH, INFOCOM, CVPR, AAAI, IJCAI等）发表学术论文百余篇。

教育简历

1981.9-1985.7，大连理工大学，应用数学专业，学士

1985.9-1988.7，大连理工大学，计算数学专业，硕士

1990.9-1993.7，大连理工大学，计算数学专业，博士

工作履历

1988.07-1990.07，黑龙江大学，助教，讲师；

1993.09-1995.09，哈尔滨工业大学，博士后；

1995.10-现在，  北京工业大学副教授、教授

学术兼职

1. 中国人工智能学会教育工作委员会荣誉顾问委员

2. ACM 北京分会副主席

课程教学

本科生教学：新生研讨课、图像处理、大数据与人工智能

科研项目

1. 连续主动视觉学习理论和方法，科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题，2021.12-2025.11

2. 面向社会媒体信息的视觉协同计算与聚焦推理，国家自然科学基金企业创新发展联合基金（人工智能）重点支持项目，2022.1-2025.12

荣誉和获奖

1. 多源高维数据协同表征及应用，中国人工智能学会，吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一），2020.

2. 基于WEB的手语播报系统与手语普适终端，中华人民共和国教育部，2007年获教育部高等学校科技进步一等奖（排名第一），2007.

3. 基于多功能感知理论的中国手语识别与合成研究,中华人民共和国国务院，2003年获国家科技进步二等奖（排名第二），2003.

  主要代表性成果

1. 在三维人脸重建方面，研究建立了目前国际上最大规模的三维人脸数据库。有14个国家的200余家研究机构在使用该数据库进行科学研究。图像处理领域的泰斗、外籍院士托马斯·黄等人的论文引用了我们的三维人脸数据库。

2. 在中国手语合成方面，解决了高维手语数据压缩、中国手语韵律描述和中国手语质量评价等问题，研制的基于WEB的中国手语播报系统应用于2008北京奥运会官方网站，为聋人提供手语信息服务，相应服务是历届奥运会没有的，体现了科技奥运和人文奥运理念，获科技奥运先进个人。

3. 在视频编码方面，作为中国自主音视频编码标准AVS主要技术贡献单位之一的北京工业大学的代表，提出的视频编码的帧内预测和环内滤波技术，被AVS标准采纳，成为该标准的帧内编码中不可替代的核心技术。研究成果《信息技术 先进音视频编码 第2部分：视频》获得2007年“中国标准创新贡献奖”一等奖， “AVS视频编码标准关键支撑技术”的研究成果获2007年信息产业重大技术发明奖。

4. 在交通大数据分析方面，针对多源异构的交通感知数据的有效表达问题，提出了多源高维数据的混合异构张量表示模型，首次实现了多源高维数据的语义联合表征；针对多源高维数据的协同表征问题，提出了基于乘积流形的自适应融合表征方法，实现了大范围交通图像视频的协同表征和分析；针对大规模交通视频有效利用的业界难题，提出了交通流一致的交通视频实时仿真技术，创建了交通视频智能监视的新模式，研发了大规模交通视频协同处理和实时仿真平台。

主要论文论著

[1] Lihua Wang, Yin Zhang, Zhi Zeng, Hao Zhou, Jian He, Pan Liu, Mingwei Chen, Jian Han, David J.Srolovitz, Jiao Teng, Yizhong Guo, Guo Yang, Deli Kong, En Ma, Yongli Hu, Baocai Yin, Xiaoxu Huang, Ze Zhang, Ting Zhu, Xiaodong Han. Tracking the sliding of grain boundaries at the atomic scale, Science, 2022.

[2] Jipeng Guo, Yanfeng Sun, Junbin Gao, Yongli Hu, Baocai Yin. Logarithmic Schatten-p Norm Minimization for Tensorial Multi-View Subspace Clustering. IEEE Transaction Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(3): 3396-3410.

[3] Na Qi, Yunhui Shi, Xiaoyan Sun, Jingdong Wang, Baocai Yin and Junbin Gao. Multi-Dimensional Sparse Models, IEEE Transaction Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 40(1):163-178.

[4] Jingcheng Wang, Yong Zhang, Lixun Wang, Yongli Hu, Xinglin Piao, Baocai Yin*. Multi-task Hypergraph Convolutional Networks: A Heterogeneous Traffic Prediction Framework. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2022, 23(10):18557-18567.

[5] Boyue Wang, Yongli Hu, Junbin Gao, Yanfeng Sun and Baocai Yin. Laplacian LRR on Product Grassmann Manifolds for Human Activity Clustering in Multicamera Video Surveillance. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017, 27(3): 554-566. (北京地区广受关注学术论文)