师资队伍

那伟聪

电话:

E-mail:weicongna@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学信息学部

研究方向

1. 射频/微波器件与集成电路EDA技术;

2. 基于人工智能算法的射频/微波器件与集成电路建模及优化。

个人简介

  那伟聪,女,工学博士,副教授,博士/硕士研究生导师。本科和博士分别毕业于天津大学和加拿大卡尔顿大学。2020年北京市海外高层次人才获得者,2023年入选北京市科协青年人才托举工程2024年入选中国电子学会青年人才托举工程。主要从事射频/微波器件与集成电路的EDA技术研究,目前作为项目负责人主持/完成国家自然科学基金(面上、青年)、北京市自然科学基金(面上、青年)、北京市教委科技计划项目、河北省重点研发计划项目、中国博士后科学基金、北京市博士后科研经费资助项目、以及企事业单位合作项目等科研项目9项。迄今为止,发表学术论文80篇(一作/通信34篇),其中微波领域顶级期刊IEEE TMTTIEEE MWCL等期刊上共发表高水平SCI论文50篇,EI论文30篇,授权国家发明专利4项,获批软件著作权1项。长期担任IEEE TMTTIEEE MWCL等顶级期刊审稿人,并多次担任微波领域国际会议的技术评审委员会委员、分会场主席等。

教育简历

20089月至20126月,天津大学微电子学院,获工学学士学位,天津大学优秀毕业生;

20129月至201811月,天津大学微电子学院,获工学硕士学位;

20149月至201811月,加拿大卡尔顿大学电子系,获工学博士学位(与天津大学联合培养,双博士学位)。

工作履历

201812月至20223月,北京工业大学信息科学技术学院,讲师;

20224月至今,北京工业大学信息科学技术学院,副教授。

学术兼职

IEEE TMTTIEEE MWCL国际顶级期刊审稿人国家自然科学基金函评专家;中国电子学会会员;2023IEEE MTT-S EMO电磁建模与优化青年学者研讨会)主席、以及微波电磁领域多个国际会议的技术评审委员会委员、分会场主席等

课程教学

本科生教学:数字电子技术

研究生教学:人工智能神经网络技术及其微波应用

科研项目

作为项目负责人主持/完成国家自然科学基金(面上、青年)、北京市自然科学基金(面上、青年)、北京市教委科技计划项目、河北省重点研发计划项目、中国博士后科学基金、北京市博士后科研经费资助项目、以及企事业单位合作项目等科研项目8

荣誉和获奖

2023年入选北京市科协青年人才托举工程。

2024年入选中国电子学会青年人才托举工程。

主要论文论著

[1] Weicong Na, et al, “Attention mechanism combined with deep recurrent network for nonlinear circuit macromodeling,” IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, Early Access, Jan. 2025.

[2] Weicong Na, et al, “High-speed nonlinear circuit macromodeling using hybrid-module clockwork recurrent neural network,” IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, vol. 71, no. 2, pp. 767-780, Feb. 2024.

[3] Weicong Na, et al, “Automated model generation for microwave components using adjoint neural network and EM sensitivity analysis,” IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol. 34, no. 7, pp. 867-870, May 2024.

[4] Weicong Na, et al, “Advanced EM optimization using adjoint-sensitivity-based multifeatured surrogate for microwave filter design,” IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol. 34, no. 1, pp. 1-4, Jan. 2024.

[5] Weicong Na, et al, “A new macromodeling method based on deep gated recurrent unit regularized with gaussian dropout for nonlinear circuits,” IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, vol. 70, no. 7, pp. 2904-2915, Jul. 2023.