研究方向

1．面向多模态情感脑机接口的机器学习算法设计

2．基于多源异构神经/生理信号的抑郁症辅助诊断

3．多视图学习模型构建

个人简介

徐雪远，北京工业大学电子科学与技术系教师，计算机应用技术博士，长期致力于情感人工智能、脑机接口应用、机器学习方法的研究，已在IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TAFFC、IEEE TIM、IEEE TNSRE、中国科学：信息科学等国内外期刊会议上发表学术论文14篇，其中ESI高被引论文2篇，申请国家发明专利5项（已授权2项）。担任IEEE TAFFC、TNSRE、TMM、TIM、PR等高水平期刊审稿人。以项目负责人主持中国博士后面上基金项目1项、北京市博士后基金项目1项，以科研骨干参与国家自然科学基金重点项目多项。

教育简历

2022年06月毕业于北京师范大学人工智能学院，获得计算机应用技术专业博士学位。

工作履历

2022年8月至今在北京工业大学电子科学与技术系担任教师。

科研项目

1．2022年中国博士后面上基金项目1项（主持）

2．2023年北京市博士后基金项目1项（主持）

荣誉和获奖

1．2022年北京师范大学优秀博士学位论文

2．2021年北京师范大学励耘奖学金一等奖

3．2021年华为奖学金

4．2021年北京师范大学研究生学术创新特等奖

5．2018年合肥工业大学优秀毕业生

6．2017年国家奖学金

主要论文论著

期刊论文：

[1] Xueyuan Xu, Tianyuan Jia, Qing Li, Fulin Wei, Long Ye, Xia Wu*. EEG feature selection via global redundancy minimization for emotion recognition[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2023, 14(1):421-435.  

[2] Xueyuan Xu, Xia Wu*, Fulin Wei, Feiping Nie. A general framework for feature selection under orthogonal regression with global redundancy minimization[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(11): 5056-5069.

[3] Xia Wu, Xueyuan Xu, Jianhong Liu, Hailing Wang, Bin Hu, Feiping Nie*. Supervised feature selection with orthogonal regression and feature weighting[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021,32(5):1831-1838. （一作为本人博士导师）

[4] Xueyuan Xu, Xun Chen*, Yu Zhang. Removal of muscle artefacts from few-channel EEG recordings based on multivariate empirical mode decomposition and independent vector analysis[J]. Electronics Letters, 2018, 54(14): 866-868.

[5] 徐雪远,刘建红,李子遇,翟广涛,邬霞*. 基于正交回归和特征加权的脑电情感特征选择方法[J].中国科学：信息科学, 2023, 53(1):33-45.

[6] Xun Chen, Xueyuan Xu, Aiping Liu*, Martin J. McKeown, Z. Jane Wang. The use of multivariate EMD and CCA for denoising muscle artifacts from few-channel EEG recordings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67(2): 359-370. （一作为本人硕士导师）

[7] Xun Chen, Xueyuan Xu, Aiping Liu, Soojin Lee, Xiang Chen, Xu Zhang*, Martin J. McKeown, Z. Jane Wang. Removal of muscle artifacts from the EEG: a review and recommendations[J]. IEEE Sensors Journal, 2019,19(14):5353 - 5368. （一作为本人硕士导师）

[8] Fulin Wei, Xueyuan Xu, Tianyuan Jia, Daoqiang Zhang and Xia Wu*. A multi-source transfer joint matching method for inter-subject motor imagery decoding[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31:1258-1267.

会议论文：

1．Xueyuan Xu, Fulin Wei, Zhiyuan Zhu, Jianhong Liu, Xia Wu*. EEG feature selection using orthogonal regression: application to emotion recognition[C]. 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020:1239-1243.

2．Xueyuan Xu and Xia Wu*. Feature selection under orthogonal regression with redundancy minimizing[C]. 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020: 3457–3461.

3．Xueyuan Xu, Aiping Liu, Xun Chen*. A novel few-channel strategy for removing muscle artifacts from multichannel EEG data[C]. 2017 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2017: 976-980.