师资队伍

贾懋珅

电话:

E-mail:jiamaoshen@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学信息学部

研究方向

语音与音频信号处理、情感语音识别、三维音频信号处理、多声道音频编码、声源定位与分离及声场重建。

个人简介

北京工业大学信息科学技术学院教授,博士生导师。作为项目负责人先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部博士点基金项目、北京市教委科技发展项目、中国博士后科学基金和企业合作课题等科研项目,并参与多项重点研发计划项目。

教育简历

2001--2005年在河北大学电子信息工程专业攻读本科,获工学学士学位;2005年考入北京工业大学电路与系统专业,2007年开始提前攻读电路与系统专业博士学位,于20107月获工学博士学位

工作履历

20217月至今任北京工业大学教师

学术兼职

IEEE高级会员、中国电子学会高级会员、亚太信号处理学会语音语言音频技术委员会(APSIPA SLA)委员、中国声学学会语音听觉和音乐分会委员、中国计算机学会-语音对话与听觉专业组委员、国际音频工程协会(AES)北京分会执委、全国人机语音通讯会议常设机构委员、国家自然科学基金通信评审专家、《信号处理》编委。

课程教学

本科生教学:数字信号处理,信号处理工程训练

研究生教学:现代语音编码技术(博士),音频信号处理(硕士)

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目:基于声场景感知参数建模的交互式音频重放方法研究”(No: 61971015)

2.北京市自然科学基金-小米创新联合基金资助: “基于多麦克协同感知的车载声学场景智能分析与处理技术研究

3. 国家自然科学基金青年科学基金项目:基于空间挤压的可升级环绕音频编码技术研究”(No61201197

荣誉和获奖

1. 2015 IEEE ChinaSIP “最佳期刊论文展示奖

2. 2021全国人机语音通讯学术会议最佳论文奖

3. 2020年民进北京市委优秀会员

4. 2016朝阳区政协优秀调研报告

5. 2016年北京工业大学优秀硕士学位论文指导教师奖;

6. 2017年北京工业大学优秀硕士学位论文指导教师奖;

7. 2018年北京工业大学优秀硕士学位论文指导教师奖;

8. 2019年北京工业大学优秀硕士学位论文指导教师奖;

9. 2020年北京工业大学优秀硕士学位论文指导教师奖;

10. 2021年北京工业大学优秀硕士学位论文指导教师奖;

11. 2012年北京工业大学特优本科毕设论文指导教师奖;

12. 2015年北京工业大学特优本科毕设论文指导教师奖;

13. 2016年北京工业大学特优本科毕设论文指导教师奖;

14. 2017年北京工业大学优秀本科毕设论文指导教师奖。

代表性研究成果

1. Maoshen Jia*, Yuxuan Wu, Changchun Bao, Christian Ritz. Multi-source DOA Estimation in Reverberant Environments by Jointing Detection and Modeling of Time-Frequency Points. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2021, 29: 379-392.

2. Maoshen Jia*, Ziyu Yang, Changchun Bao, Xiguang Zheng, Christian Ritz. Encoding Multiple Audio Objects Using Intra-object Sparsity. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2015, 23(6): 1082-1095.

3. 贾懋珅,吴宇轩,鲍长春. 一种利用声源间稀疏成分均衡的多声源定位方法. 国家发明专利,专利号:ZL201910784643.2

主要论文论著

[1] Liang Tao, Maoshen Jia*, Lu Li, Jing Wang, Yang Xiang. Multisource Localization Based on Angle Distribution of Time-frequency Points Using an FOA Microphone. CAAI Transactions on Intelligence Technology. 1–17 (2023). https://doi.org/10.1049/cit2.12162

[2] Lu Li, Maoshen Jia*, Jinxiang Liu, Tun-Wen Pai. Separation of Multiple Speech Sources in Reverberant Environments based on Sparse Component Enhancement. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2023.

[3] Yu Zhang, Maoshen Jia*, Shang Gao, Jing Wang. Diffuseness Estimation-Based SSTP Detection for Multiple Sound Source Localization in Reverberant Environments. Circuits, Systems, and Signal Processing.2023

[4] Lu Li, Maoshen Jia*, Jing Wang. DOA estimation of multiple speech sources based on the single-source point detection using an FOA microphone. Applied Acoustics. 195(2022): 1-16. 107782.

[5] Maoshen Jia*, Shang Gao, Yuxuan Wu, Changchun Bao, Christian Ritz. Two-Dimensional Detection based LRSS Point recognition for Multi-source DOA Estimation. Applied Acoustics. 186(2022): 1-12. 108481.

[6] Xuan Cao, Maoshen Jia*, Jiawei Ru, Tun-Wen Pai. Cross-corpus speech emotion recognition using subspace learning and domain adaption. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing. 2022, 32 (2022).

[7] Maoshen Jia*, Yitian Jia, Shang Gao, Jing Wang, Shusen Wang. Multi-source DOA estimation in reverberant environments using potential single-source points enhancement. Applied Acoustics. 174C(2021): 1-11. 107782.

[8] Maoshen Jia*, Shang Gao, Changchun Bao. Multi-source localization by using offset residual weight. EURASIP Journal on Audio, Speech and Music Processing. 2021, 23(2021):1-18.

[9] Maoshen Jia*, Jundai Sun, Changchun Bao and Christian Ritz. Multiple-to-Single Sound Source Localization by Applying Single-source Bins Detection. Applied Acoustics. 138(2018):28-38.

[10] Maoshen Jia*, Jundai Sun, Changchun Bao and Christian Ritz. Separation of multiple speech sources by recovering sparse and non-sparse components from B-format microphone recordings. Speech Communication. 96(2018):184-196.