研究方向
模式识别、多媒体计算、信息检索与推荐
个人简介
北京工业大学信息科学技术学院智能媒体计算研究所教授。分别在2010年、2015年于西安电子科技大学获得电子信息科学与技术理学学士学位、模式识别与智能系统工学博士学位。2018年-2019年新加坡国立大学计算机学院访问学者。2017年获得北京优秀人才青年骨干，2018年获得北京工业大学日新人才培养计划支持，同年获得中国博士后科学基金特别资助。2020年获中国图象图形学学会技术发明二等奖，2021年获北京市科学技术奖-技术发明二等奖、PRCV2021最佳论文提名。近年来指导学生获得爱奇艺人物识别竞赛三等奖、VideoNet视频分类竞赛一等奖等，承担课程人工智能理论与实践，主要研究方向模式识别、多媒体计算、信息检索与推荐，近年来承担国家自然科学基金面上、青年基金项目、北京市自然科学基金项目等20余项，发表IEEE TIP、 IEEE TSP、IEEE TMM、PR、Neurocomputing等著名国际期刊发表SCI、国际会议EI论文90余篇。
教育简历
2006年7月-2010年6月 西安电子科技大学理学院物理系电子信息科学与技术专业获得理学学士学位
2010年7月-2015年12月 西安电子科技大学电子工程学院控制科学与工程学科模式识别与智能系统专业获得工学博士
工作履历
2016年6月-2018年8月 北京工业大学信息学部电子科学与技术学科博士后
2016年6月-2019年7月 北京工业大学信息学部信息与通信工程学院讲师
2018年11月-2019年11月新加坡国立大学计算机学院访问学者
2019年7月-2024年8月 北京工业大学信息科学技术学院副教授
2024年9月至今 北京工业大学信息科学技术学院教授
学术兼职
中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国计算机学会多媒体专委会委员，图象图形学学会多媒体专委会委员
课程教学
本科生教学：面向对象程序设计C++，人工智能理论与实践，学术写作课
研究生教学：神经网络原理及应用
博士生教学：现代神经网络技术
科研项目
1． 国家自然科学基金面上项目，***6011
2. 北京市自然科学基金联合基金项目，***1053
3．国家自然科学基金青年基金项目，***2022
4. 北京市教委科研计划科技一般项目，***5024
5. 北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目，***G075
6. 中国博士后科学基金特别资助，***0019
7. 中国博士后科学基金面上项目一等资助，***0026
8. 北京市博士后科研活动经费资助，***-032
9. 朝阳区博士后科研活动经费资助，***1-04
10 北京工业大学“日新人才”培养计划
荣誉和获奖
1. 2017年获北京市优秀人才“青年骨干”
2. 2018年获北京工业大学“日新人才”
3．2018年获中国博士后科学基金特别资助
4. 2018年指导研究生获得爱奇艺人物识别挑战赛3等奖
5. 2018年获北京工业大学本科特优毕业论文指导教师
6. 2018、2019年连续两年获得立德树人优秀班主任
7. 2020年获北京工业大学本科优秀毕业论文指导教师
8. 2020年获中国图象图形学学会技术发明二等奖，
9. 2021年获北京市科学技术奖-技术发明二等奖
10.2021年论文“Attribute-level Interest Matching Network for Personalized Recommendation”获得PRCV最佳论文提名
11.2022年入选北京市科协青年人才托举工程
12.2024年入选北京工业大学新锐青年学者
代表性研究成果
针对社会媒体环境下的信息搜索，研究用户兴趣的动态、细粒度、多层级意图结构，通过挖掘用户需求状态，为用户提供个性化的信息列表，提升用户信息搜索体验。
主要论文论著
[1] Meng Jian, Langchen Lang, Jingjing Guo, Zun Li, Tuo Wang, Lifang Wu, Light Dual Hypergraph Convolution for Collaborative Filtering, Pattern Recognition, vol. 154, Oct. 2024. (SCI, IF: 8.0, JCR: Q1, CAA-A)
[2] Meng Jian, Yulong Bai, Xusong Fu, Jingjing Guo, Ge Shi*, Lifang Wu, Counterfactual Graph Convolutional Learning for Personalized Recommendation, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2024. (SCI, IF: 10.8, JCR: Q1, CAA-A)
[3] Meishan Liu, Meng Jian, Yulong Bai, Jiancan Wu, and Lifang Wu*, Graph Contrastive Learning with Negative Propagation for Recommendation，IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024. (SCI, IF: 5.0, JCR: Q1, CAA-A)
[4] Meng Jian, Yulong Bai, Jingjing Guo, Lifang Wu*, Swarm Self-supervised Hypergraph Embedding for Recommendation, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), vol. 18, no. 4, pp. 1-19, 2024. (SCI, IF: 3.6, JCR：Q1, CAAI-B, CCF-B)
[5] Meng Jian, Chenlin Zhang, Meishan Liu, Xin Fu, Siqi Li, Ge Shi, Lifang Wu. Siamese Graph-Based Dynamic Matching for Collaborative Filtering, Information Sciences, vol. 611, pp. 185–198, 2022. (SCI, IF 8.233, JCR Q1, CCF-B)
[6] Meng Jian, Jingjing Guo, Chenlin Zhang, Ting Jia, Lifang Wu*, Xun Yang, Lina Huo, Semantic Manifold Modularization-based Ranking for Image Recommendation, Pattern Recognition, vol. 120, Dec. 2021. (SCI, IF: 8.0, JCR: Q1, CAA-A)
[7] Meng Jian, Cheolkon Jung*, Semi-Supervised Kernel Matrix Learning Using Adaptive Constraint-Based Seed Propagation, Pattern Recognition, vol. 112, Apr. 2021. (SCI, IF: 8.0, JCR: Q1, CAA-A)
