研究方向

图像视频处理，人工智能

个人简介

相叶，北京工业大学副教授、硕士生导师。2020年毕业于北京理工大学 - 计算机学院 - 可视媒体计算实验室，获得计算机科学与技术工学博士学位。2020年-至今，在北京工业大学任教，从事教学科研工作。主持、参与多项国家级、省部级科研项目，在国际顶级会议和著名期刊上发表文章。

教育简历

2020年毕业于北京理工大学 - 计算机学院 - 可视媒体计算实验室，获得计算机科学与技术工学博士学位。

工作履历

2020年-至今，在北京工业大学任教，从事教学科研工作。

课程教学

本科生教学：离散数学，Python程序开发

科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金项目，项目负责人，在研

2. 朝阳区博士后项目，项目负责人，在研

3. 国家杰出青年科学基金，已结题

4. 国家自然科学基金面上基金项目，在研

5. 北京市自然科学基金杰青项目，在研

代表性研究成果

[1]  Wu L, Tian M, Xiang Y*, et al. Learning label semantics for weakly supervised group activity recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024. （一区，IF: 8.4）

[2]  Wu L, Lang X, Xiang Y*, et al. Active spatial positions based hierarchical relation inference for group activity recognition [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. （一区，IF: 8.3）

[3]  Yuchen Yang, Ye Xiang, Shuaicheng Liu, Lifang Wu*, Boxuan Zhao, Bing Zeng. GLM-Net: Global and local motion estimation via task-oriented encoder-decoder structure [C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. (CCF A类)

[4]  Ye Xiang, Ying Fu*, Pan Ji, Hua Huang. Incremental learning using conditional adversarial networks [C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF A类)

[5]  Tian M, Xiang Y, Wu L. Exploring Spatio-Temporal Discriminative Cues for Group Activity Recognition Via Contrastive Learning[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 3710-3714.(4) (领域顶会，教师第一作者)

[6]  Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global topology constraint network for fine-grained vehicle recognition [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 21(7): 2918-2929. （一区，IF: 6.492）

[7]  Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global relative position space based pooling for fine-grained vehicle recognition [J]. Neurocomputing, 2019, 367: 287298. （二区，IF: 5.719）